시작이 반

DFS, BFS 중 하나를 선택하여 해결할 수 있다. BFS방식으로 문제를 해결하였다. BFS는 큐를 이용하여 문제를 풀 수 있다. 1. 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다. 2. 큐에서 노드를 꺼내 해당 노드의 인접 노드 중 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문처리를 한다. 3. 2번의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때까지 반복한다. from collections import deque n = int(input()); #컴퓨터 수 graph = [[] for _ in range(n + 1)] e = int(input()); #연결된 선 수 for i in range(e): a, b = map(int, input().split()) graph[a].append(b) graph[b..

DFS와 BFS의 기초 문제이다. DFS DFS는 스택과 재귀를 이용하여 문제를 풀 수 있다. 재귀를 이용하여 문제를 풀었다. 시작 노드에서 인접한 노드 중 숫자가 작은 노드를 선택하여 방문처리를 하고 탐색을 들어간다. 더이상 탐색할 점이 없으면 이전노드에 연결되어 있는 점들 중 방문하지 않고 다음으로 큰 노드을 탐색한다. BFS BFS는 큐를 이용하여 문제를 풀 수 있다. 1. 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다. 2. 큐에서 노드를 꺼내 해당 노드의 인접 노드 중 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문처리를 한다. 3. 2번의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때까지 반복한다. from collections import deque n, m, v = map(int, input().s..